Nein, in ChatGPT gibt es kein Ranking. KI-Systeme wie ChatGPT, Perplexity oder Google AI Overviews führen keine Rangliste, auf der Ihr Unternehmen einen festen Platz belegen könnte: Jede Antwort wird neu erzeugt, und dieselbe Frage liefert bei jeder Wiederholung eine andere Auswahl von typischerweise drei bis fünf Anbietern.
Messbar ist Ihre Sichtbarkeit trotzdem, mit einer anderen Kennzahl: der Empfehlungsquote, dem Anteil wiederholter identischer Abfragen, in denen Ihr Unternehmen empfohlen wird. Bei Carigiet GEO messen wir dafür pro Mandat rund 50 Käuferfragen, täglich und mit 3 bis 5 Wiederholungen pro Frage, weil eine einzelne KI-Antwort fast nichts über Ihre Sichtbarkeit aussagt.
Wie viele potenzielle Kunden das betrifft, zeigt eine Comparis-Umfrage (Innofact, März 2026): 76,1 Prozent der erwachsenen Schweizer Bevölkerung nutzen KI-Chatbots wie ChatGPT oder Gemini.
Kurz zusammengefasst
- In KI-Antworten gibt es keine feste Position. Eine SparkToro-Feldstudie (publiziert im Januar 2026) fand bei wiederholten identischen Abfragen eine Chance von unter 1 zu 100, zweimal dieselbe Markenliste zu erhalten.
- 100 Prozent Sichtbarkeit sind strukturell unmöglich: Pro Antwort nennen die Systeme meist drei bis fünf Unternehmen, und die Auswahl entsteht bei jeder Anfrage neu.
- Die belastbare Kennzahl ist die Empfehlungsquote: der Anteil wiederholter identischer Käuferfragen, in denen Ihr Unternehmen empfohlen wird.
- Für ein Schweizer KMU in einem umkämpften B2B-Feld sind 30 bis 40 Prozent ein starkes Resultat. Das ist ein Orientierungswert, keine Zusage.
- Wer Ihnen eine fixe Position oder 100 Prozent Sichtbarkeit meldet, hat einmal gemessen statt wiederholt.
Warum gibt es in ChatGPT kein Ranking?
In ChatGPT gibt es kein Ranking, weil jede Antwort im Moment der Anfrage neu erzeugt wird. Ein Sprachmodell schlägt nicht in einer hinterlegten Liste nach, sondern baut die Antwort aus Wahrscheinlichkeiten zusammen, teils ergänzt um eine Websuche im Hintergrund. Es gibt keine Datenbank, in der Ihr Unternehmen auf Platz 3 steht. Was es gibt, ist eine Wahrscheinlichkeit, dass Ihr Unternehmen in der Antwort auftaucht.
Wie stark die Resultate deshalb streuen, zeigt die bisher grösste Feldstudie dazu: SparkToro liess Ende 2025 600 Freiwillige 12 Prompts insgesamt 2’961-mal in ChatGPT, Claude und Google AI laufen; publiziert wurde die Auswertung im Januar 2026. Die Chance, auf dieselbe Frage zweimal dieselbe Markenliste zu erhalten, lag unter 1 zu 100. Für dieselbe Reihenfolge lag sie bei rund 1 zu 1’000. Studienautor Rand Fishkin hält deshalb jedes Werkzeug, das eine «Ranking-Position in KI» ausweist, für unseriös.
Eine Position, die sich bei jeder Messung ändert, ist keine Position. Deshalb braucht es eine andere Kennzahl.
Warum sind 100 Prozent Sichtbarkeit unmöglich?
100 Prozent Sichtbarkeit scheitern an zwei Mechanismen: an der knappen Auswahl pro Antwort und an der Personalisierung.
Erstens die Auswahl. ChatGPT, Perplexity und Google AI Overviews nennen pro Antwort typischerweise drei bis fünf Unternehmen. Für jede einzelne Antwort ist das Resultat binär: Sie sind drin oder Sie sind draussen. Dazwischen gibt es nichts. Über viele Antworten hinweg ergibt sich daraus eine Quote, keine Position.
Zweitens die Personalisierung. Nutzer tippen meist eine banale Frage ein, etwa «Ich suche einen Treuhänder für mein KMU». Das System reichert die Frage im Hintergrund mit Gesprächsverlauf, gespeicherten Erinnerungen und Standort an und startet daraus mehrere unterschiedlich formulierte Suchanfragen. Dieses Auffächern heisst Fan-out. Weil die Anreicherung bei jeder Person anders ausfällt, bekommt nicht einmal derselbe Account zweimal dasselbe Resultat.
Wo die Obergrenze in der Praxis liegt, zeigt dieselbe SparkToro-Studie: Selbst Weltmarken wie Bose, Sony, Sennheiser und Apple erschienen bei Kopfhörer-Fragen nur in 55 bis 77 Prozent von 994 Antworten. Der höchste dort ausgewiesene Einzelwert stammt von einem bekannten US-Spital: 69 von 71 Antworten, also 97 Prozent. Selbst in diesem Extremfall blieben zwei Antworten ohne Nennung.
Was ist die Empfehlungsquote und wie wird sie gemessen?
Die Empfehlungsquote ist der Anteil wiederholter identischer Abfragen, in denen ein KI-System Ihr Unternehmen als Anbieter empfiehlt. Wird eine Käuferfrage 20-mal gestellt und Ihr Unternehmen in 7 Antworten empfohlen, beträgt die Empfehlungsquote 35 Prozent.
Damit diese Zahl belastbar ist, muss die Messung drei Bedingungen erfüllen:
- Dieselben Fragen über Zeit. Gemessen wird ein festes Set von Käuferfragen, also von Fragen, die potenzielle Kunden tatsächlich stellen. Wir arbeiten mit rund 50 solcher Fragen pro Mandat, im Onboarding gemeinsam erarbeitet und laufend verfeinert; eine unpassende Frage wird korrigiert wie ein falsches Keyword im SEO.
- Stateless abgefragt. Die Messung läuft ohne Login und ohne Memory, damit sich die Abfragen nicht selbst beeinflussen. Sonst misst man den eigenen Verlauf mit.
- Wiederholt und verglichen. 3 bis 5 Wiederholungen pro Frage, täglich gemessen und wöchentlich gegen dieselben definierten Konkurrenten verglichen. Mehr als rund fünf Wiederholungen bringen kaum zusätzliche Genauigkeit. Das legt eine Varianzanalyse vom Juli 2026 nahe, ein arXiv-Preprint: noch nicht begutachtet und von einem Autor mit kommerziellem Interesse verfasst, die Kernaussage ist aber mathematisch hergeleitet, nicht bloss beobachtet.
Aus dieser Messvorschrift entsteht zuerst eine Baseline, danach der Wochenvergleich: Bewegt sich die Quote über Wochen nach oben, wirkt die Arbeit. Eine Einzelabfrage sagt dagegen so wenig aus wie ein einzelner Würfelwurf über die Fairness des Würfels.
Dieser Wechsel vom Ranking-Denken zur Anteils-Kennzahl ist der Kern von GEO, der Optimierung für generative Suchsysteme: Der Erfolgsmassstab ist der Anteil der KI-Antworten, in denen Ihre Marke vorkommt. Was GEO im Einzelnen umfasst, erklären wir unter Was ist GEO?
Genannt oder empfohlen: worin liegt der Unterschied?
In einer KI-Antwort erwähnt zu werden und empfohlen zu werden sind zwei verschiedene Ereignisse, und nur das zweite bringt Anfragen. Eine Nennung liegt schon vor, wenn ein System schreibt: «Neben grossen Anbietern gibt es auch kleinere Treuhandbüros.» Eine Empfehlung liegt vor, wenn das System auf die Frage «Welchen Treuhänder empfehlen Sie einem KMU in Zürich?» Ihr Unternehmen auf die Shortlist setzt.
Der Markt trennt hier oft nicht sauber: Viele Auswertungen zählen blosse Nennungen und weisen sie als Empfehlungen aus. Eine unabhängige, verbindliche Definition, was als «Empfehlung» zählt, existiert bisher nicht. Umso wichtiger ist, dass Sie bei jeder Zahl wissen, welches Ereignis gezählt wurde. Wenn wir bei Carigiet GEO von der Empfehlungsquote sprechen, meinen wir das zweite Ereignis: Ihr Unternehmen steht als empfohlener Anbieter in der Antwort.
Empfehlungsquote, Share of Voice, Citation Rate: welche Kennzahl zeigt was?
Im Markt kursieren mehrere Kennzahlen, deren Definitionen je nach Anbieter abweichen. Die Tabelle ordnet die gängigsten ein:
| Kennzahl | Was sie zählt | Was sie nicht zeigt |
|---|---|---|
| Empfehlungsquote | Anteil wiederholter identischer Abfragen, in denen Ihr Unternehmen als Anbieter empfohlen wird | Wie prominent die Empfehlung innerhalb der Antwort steht |
| Nennungsquote (Mention Rate) | Anteil der Antworten, die Ihren Namen überhaupt erwähnen, auch beiläufig | Ob die Nennung eine Empfehlung ist |
| Share of Voice | Ihren Anteil an allen Markennennungen innerhalb eines definierten Wettbewerbssets | Wie oft Sie absolut vorkommen; die Zahl hängt vom gewählten Set ab |
| Citation Rate | Anteil der Antworten, die Ihre Website als Quelle verlinken | Ob Ihre Marke im Antworttext empfohlen wird; zitiert werden und empfohlen werden fallen oft auseinander |
| «Position» | Reihenfolge innerhalb einer einzelnen Antwort | Über Wiederholungen ist die Reihenfolge nicht stabil und damit als Kennzahl unbrauchbar |
Jede dieser Quoten ist nur so aussagekräftig wie ihr Nenner. Fragen Sie bei jeder Zahl: Anteil wovon, gemessen über wie viele Abfragen?
Welche Empfehlungsquote ist ein gutes Resultat?
Für ein Schweizer KMU in einem umkämpften B2B-Feld sind 30 bis 40 Prozent ein starkes Resultat. Das ist ein Orientierungswert, keine Zusage: Er ergibt sich aus der Mechanik, dass pro Antwort nur drei bis fünf Anbieter genannt werden und um diese Plätze meist Dutzende Wettbewerber konkurrieren. Wer bei jeder dritten Wiederholung derselben Käuferfrage empfohlen wird, gehört stabil zum engeren Auswahlset.
Der Korridor deckt sich mit den Felddaten: In der SparkToro-Studie erreichten die sichtbarsten Anbieter einer breiten B2B-Kategorie (Brand-Design-Agenturen) Werte in den 30er- und 40er-Prozenten. Zwei Einschränkungen gehören dazu: Die Daten sind nicht Schweiz-spezifisch, und es handelt sich um eine Feldstudie, nicht um begutachtete Forschung. Unabhängige Schweizer Referenzwerte existieren bisher nicht; das sagen wir offen, statt eine Scheingenauigkeit zu erfinden.
Deutlich höhere Quoten kommen vor, in der Regel bei Marken mit über Jahre aufgebauter Quellenlage. Wie lange es dauert, bis sich eine Quote überhaupt bewegt, ist eine eigene Frage; die Antwort finden Sie in unserem Beitrag zur Dauer bis zur Sichtbarkeit in KI-Antworten. Und wie die Disziplin dahinter insgesamt funktioniert, zeigt unser Leitfaden Was ist Generative Engine Optimization?
Was tun mit einer Sichtbarkeitszahl, die bereits vorliegt?
Fragen Sie zuerst, wie die Zahl zustande gekommen ist. Ein Report mit einer einzigen Messung pro Frage ist eine Momentaufnahme eines Systems, das bei der nächsten Abfrage anders antwortet. Sechs Fragen genügen, um jede Sichtbarkeitszahl einzuordnen:
- Wie viele Käuferfragen wurden gemessen?
- Wie oft wurde jede Frage wiederholt?
- Lief die Messung ohne Login und ohne Memory?
- Wurde einmalig oder über einen Zeitraum gemessen?
- Gegen welche Konkurrenten wurde verglichen?
- Zählt die Zahl Empfehlungen oder blosse Nennungen?
Bleiben diese Fragen unbeantwortet, ist die Zahl kein Messwert, sondern eine Illustration. Besondere Vorsicht ist bei zwei Aussagen angebracht: einer festen Position («Sie stehen in ChatGPT auf Platz 2») und einer Quote nahe 100 Prozent. Beides ist mit der dokumentierten Streuung der Systeme nicht vereinbar. Zusagen fester Platzierungen wären in der Schweiz zudem rechtlich heikel: Irreführende Angaben über die eigene Leistung sind nach Art. 3 Abs. 1 lit. b UWG unlauter. Einen Präzedenzfall speziell zu garantierten KI-Platzierungen gibt es bisher allerdings nicht.
In unseren Erstgesprächen erleben wir die Ranking-Frage deshalb vor allem als Vertrauensfrage: Wer sie stellt, prüft, ob ein Anbieter ehrlich rechnet. Die ehrliche Antwort benennt die Grenzen zuerst und zeigt danach, was trotzdem messbar bleibt.
Häufige Fragen zum Ranking in ChatGPT
Gibt es in ChatGPT eine feste Position wie bei Google?
Nein. Bei Google existiert eine abrufbare Ergebnisliste; ChatGPT erzeugt jede Antwort neu und wählt die genannten Anbieter statistisch aus. Messbar ist deshalb nur, wie häufig Ihr Unternehmen über viele wiederholte Abfragen empfohlen wird.
Warum liefert dieselbe Frage in ChatGPT unterschiedliche Antworten?
Weil die Antwort bei jeder Anfrage neu erzeugt und personalisiert wird. Gesprächsverlauf, gespeicherte Erinnerungen und Standort fliessen ein, und das System fächert die Frage im Hintergrund in mehrere unterschiedlich formulierte Suchanfragen auf (Fan-out). Deshalb sehen zwei Personen, und oft sogar dieselbe Person, unterschiedliche Resultate.
Sind 100 Prozent Sichtbarkeit in KI-Antworten möglich?
Nein. Selbst Weltmarken erreichten in der SparkToro-Feldstudie nur 55 bis 77 Prozent; der höchste dort ausgewiesene Einzelwert lag bei 97 Prozent, also 69 von 71 Antworten. Wer Ihnen 100 Prozent meldet, hat zu selten gemessen.
Welche Empfehlungsquote ist für ein Schweizer KMU realistisch?
Als Orientierungswert gelten 30 bis 40 Prozent in einem umkämpften B2B-Feld als starkes Resultat. Der Wert folgt aus der Mechanik von drei bis fünf genannten Anbietern pro Antwort und ist keine Zusage.
Bringt es etwas, ChatGPT selbst zu fragen, wie sichtbar mein Unternehmen ist?
Als erster Eindruck ja, als Messwert nein. Ihre eigene Abfrage ist eine Stichprobe von eins, zusätzlich gefärbt durch Ihren Verlauf und Ihre gespeicherten Erinnerungen. Eine belastbare Aussage entsteht erst aus wiederholten, neutralen Abfragen über Zeit.
Messen Sie Ihre Ausgangslage, statt einer fremden Zahl zu glauben
Es gibt keine Position in ChatGPT, aber es gibt eine messbare Quote. Wo Ihr Unternehmen heute steht, lässt sich in wenigen Minuten prüfen: Die kostenlose KI-Sichtbarkeitsanalyse zeigt Ihnen, ob ChatGPT Sie nennt, welche Wettbewerber stattdessen erscheinen und bei welchen Käuferfragen Sie fehlen. Der Report kommt per E-Mail, meist innert 15 bis 30 Minuten.
Wenn Sie die Resultate besprechen möchten, prüfen wir im kostenlosen 15-Minuten-Erstgespräch live in ChatGPT, wo Sie heute auftauchen. Kein Verkaufsgespräch, keine Folien: Sie verlassen das Gespräch mit zwei, drei umsetzbaren Hebeln.
